L'intelligenza artificiale e la sostenibilità nell’industria tessile

Il futuro dell'industria tessile e della moda è profondamente intrecciato con le cosiddette transizioni gemelle della digitalizzazione e della sostenibilità. L’integrazione tra strumenti digitali e pratiche sostenibili, consentono alle aziende del settore di contemperare la riduzione del loro impatto ambientale con il miglioramento dell'efficienza e un nuovo balzo di innovazione. 

 

L'intelligenza artificiale, in particolare, sta emergendo come un catalizzatore, promettendo di migliorare la sostenibilità nell'industria tessile e della moda in diversi campi. Aiuta ad ottimizzare i processi, ridurre gli sprechi, migliorare la gestione delle risorse, aumentare la durata dei prodotti e coinvolgere più efficacemente i consumatori. Sfruttando l'IA, l'industria può non solo raggiungere obiettivi ambientali ma anche ottenere una maggiore efficienza e interazione con i clienti, aprendo la strada a modelli di consumo più sostenibili.

 

Vediamo come l'IA stia influenzando l'industria tessile e della moda, considerando anche i rischi associati. 

 

Tra le applicazioni di IA più promettenti vi sono quelle che riguardano la progettazione assistita, il potenziamento degli strumenti creativi, la produzione e l'ottimizzazione della catena di fornitura, oltre a una migliore comprensione del comportamento dei consumatori. Ecco alcuni esempi di potenziali applicazioni.

• La prototipazione che non utilizza materie prime, energia o acqua e non genera rifiuti per produrre campioni per la presentazione delle collezioni ai clienti è ormai all'orizzonte grazie alla capacità dell’IA generativa di valutare digitalmente la vestibilità, l'aspetto e la funzionalità dei tessuti (maglia o ortogonale) e dei capi d'abbigliamento prima che vengano prodotti fisicamente, permettendo una riduzione degli sprechi di materiali. Questo include visualizzazioni in 3D e simulazioni 3D del drappeggio dei tessuti in un capo d'abbigliamento, così come l'aspetto dei tessuti o degli accessori in vari colori. Questo processo, che coinvolge anche la condivisione di progetti e la ricezione di feedback in tempo reale da parte di acquirenti e rivenditori, una volta era solo immaginabile. Tuttavia, si prevede che tali avanzamenti diventeranno realtà nei prossimi anni, trasformando il modo in cui la moda crea i prodotti in modo sostenibile ed efficiente.
• Gli algoritmi dell’IA potrebbero aiutare nel riutilizzo degli scarti di taglio, recuperando gli scarti tessili e abbigliamento esistenti e suggerendo nuovi modi per riutilizzarli all'interno della produzione aziendale - ad esempio dopo che l’applicazione è stata addestrata con tutti i modelli e i disegni prodotti dall'azienda - facilitando così la realizzazione di pratiche di economia circolare.
• Un gran numero di applicazioni è in fase di sviluppo per l'ottimizzazione della catena di fornitura, la gestione delle scorte e le questioni logistiche complesse. La capacità dell'IA di trovare modelli nascosti in grandi volumi di dati provenienti da diverse fasi della catena di fornitura può fornire soluzioni focalizzate sulla minimizzazione della generazione di rifiuti e sul risparmio delle emissioni.
• Sebbene la previsione della moda rimanga una sfida complessa, l'IA può assistere nell'analizzare il comportamento dei consumatori, i feedback e i modelli di utilizzo, e fornire intuizioni sulla durata dei prodotti, sulla qualità e sulle possibili aree di miglioramento. Queste conoscenze possono essere utilizzate per progettare prodotti più durevoli.

Questi progressi non sono privi di sfide. L’applicazione estesa dell'IA può generare perdita di posti di lavoro. Inoltre, l'uso dell'IA richiede enormi quantità di dati, sollevando preoccupazioni riguardo alla privacy e alla sicurezza. Inoltre, gli algoritmi stessi possono talvolta perpetuare pregiudizi o smorzare l’innovazione ripetendo schemi collaudati se non vengono attentamente monitorati e aggiustati.

Riconoscere questi rischi è essenziale mentre sfruttiamo il potenziale dell'IA per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità nell'industria della moda.